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ARM光學指紋識別系統模塊電路圖

時間:2018-11-02 13:02:16來源: 作者: 點擊:
本系統采用光學指紋傳感器與ARM Cortex M3 內核意法半導體公司的32 位高性能單片機STM32F205RE 組成功能主體,采用Sobel 邊緣檢測算子、Gabor 濾波、圖像二值化等圖像采集與處理算法對指紋圖像進行識別,構建了
    本系統采用光學指紋傳感器與ARM Cortex M3 內核意法半導體公司的32 位高性能單片機STM32F205RE 組成功能主體,采用Sobel 邊緣檢測算子、Gabor 濾波、圖像二值化等圖像采集與處理算法對指紋圖像進行識別,構建了小體積的嵌入式指紋識別模塊,具有積木式嵌入、微功耗、程序接口簡單易用、便于二次開發、識別準確度高、高性價比等特點。
    系統硬件電路設計
    整個系統設計構成了一體化光學指紋識別模塊。模塊設計采用光學暗背景成像原理,加入特有活體檢測芯片,在解決干手指效應的同時解決殘留指紋誤識別、橡膠假指紋等問題。
    圖所示為光學GC0307 CMOS 圖像采集芯片應用電路原理圖。該款CMOS 圖像采集芯片是高精度、低功耗、微體積的高性能相機的內置式組件,它把實現優質VGA 影像的CMOS 影像傳感器與高度集成的影像處理器、嵌入式電源和高質量的透鏡組結合在一起,輸出JPEG 圖像或圖像視頻流,支持8/10 位數字傳輸JPEG 圖像和YCbCr 接口,提供了完整的影像解決方案。


    ARM光學指紋識別系統模塊電路圖


    CMOS 圖像采集芯功能輸出串行數據引腳、時鐘信號引腳、復位引腳、串行總線引腳等都接入到STM32F205RE的GPIO 口, 通過GPIO 口模擬時序讀取CMOS 芯片采集到的圖像信息。由于STM32F205RE 的GPIO 口工作頻率可達120 MHz,因而可以非常準確高效地模擬時序,實測640×480 的原始圖像能以10 幀/s 的速度采集到主處理器STM32F205RE 中進行圖像處理。

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